Pipeline de Ingestão de Dados

Carregue as 3 bases de dados para ativar o Relatório Analítico completo.

Vendas Diárias

Faturamento vs Meta

Produtos em Falta

Ruptura de Estoque

Atendimentos VBot

Funil e Vendedores

Relatório de Inteligência

Visão integrada das operações de Vendas, Estoque e Equipe. Role a página para ver todas as análises explicativas.

Filtro Atual de Contexto

Todos os Vendedores

1. Resumo Executivo (C-Level)

Objetivo: Fornecer uma visão macro imediata do atingimento das metas e dos principais entraves (Alertas) que estão minando a receita diária.

Receita Realizada

R$ 0

0% da Meta Meta: R$ 0

Conversão de Vendas

0 Ganhos / 0 Contatos

Ticket Médio Estimado

R$ 0

Baseado no mix atual

Lucro Cessante (Estoque)

R$ 0

0 vendas perdidas por falta

Trajetória de Faturamento vs Meta Diária

Onde estamos perdendo dinheiro? (Causa-Raiz)

2. Correlação por Horário e Previsão

Correlação: Volume de Contatos vs Conversão (Por Horário)

Esta análise cruza o horário em que o cliente entrou em contato com a taxa de conversão final daquele horário. Isso identifica "Gargalos Operacionais" onde a equipe atende muito mas converte pouco.

Insight do Algoritmo

Forecast: Modelo Preditivo de Demanda (Próximos 7 Dias)

O gráfico projeta matematicamente (Regressão Linear Simples) o volume de demanda que a equipe enfrentará nos próximos 7 dias, incluindo uma margem de variação (sombra azul) de 20% para cima e para baixo.

3. Operações e Ruptura (Top 20 Pareto)

Princípio de Pareto Aplicado: Em dados de varejo, frequentemente 20% dos produtos em falta causam 80% do seu lucro cessante. Os gráficos abaixo isolam os Top 20 Produtos e Top Marcas exatos que você precisa recomprar com urgência, pois são os que os clientes mais pedem mas a equipe perde a venda por ruptura.

🚨 Top 20 Produtos Indisponíveis (Oportunidade Perdida)

📦 Top 20 Marcas em Ruptura Crítica

4. Performance: Vendedores vs Meta

Modelo de Atribuição de Meta: Como não há uma base de metas individuais diretas, o algoritmo infere a Receita Estimada de cada Vendedor multiplicando os ganhos daquele vendedor pelo Ticket Médio da loja. A linha tracejada representa a média gerada pela equipe. Os vendedores acima da linha sustentam a meta da loja.

Receita Gerada (Estimada) vs Média da Equipe

Leaderboard Completo: Data Science Score

Ranking que balanceia volume e eficiência: 50% Conversão, 30% Higiene de Tags (CRM), 20% Volume total.

Pos	Vendedor	Contatos	Ganhos	Taxa Conv.	Qualidade	Score Data Science

Radar de Competências (Top 3 Vendedores)

Análise multi-dimensional dos melhores colocados.